La inteligencia artificial ya forma parte de la rutina de miles de estudiantes universitarios. Consultar un chatbot antes de un examen o pedir ayuda para organizar un trabajo práctico dejó de ser una excepción y se convirtió en un hábito. Frente a ese escenario, la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires (UBA) decidió dar un paso diferente: en lugar de prohibir estas herramientas, optó por integrarlas al proceso educativo con reglas claras y una plataforma desarrollada por la propia institución.
La iniciativa busca que los futuros profesionales aprendan a utilizar la inteligencia artificial de manera responsable. "La Inteligencia Artificial ya forma parte de la vida académica y profesional de los estudiantes, por lo que el desafío es enseñar a aplicarla de manera crítica, ética y responsable", señaló la Facultad al presentar la nueva normativa.
El nuevo sistema funciona dentro de "Mi Econ", la plataforma institucional de la Facultad, y se diferencia de los asistentes abiertos porque responde únicamente con la bibliografía seleccionada por cada cátedra.
De esa manera, los estudiantes pueden realizar consultas utilizando exactamente el mismo material que forma parte del programa de cada materia. "Los alumnos tienen acceso al chat de IA desarrollado por la Facultad, donde cada cátedra sube su propia bibliografía. De esa forma, los docentes se aseguran de que sus alumnos están utilizando el material de cátedra que está en el programa", explicó Natalia Guidolin, secretaria académica de la Facultad de Ciencias Económicas.
Además del respaldo académico, la universidad destacó que el sistema "funciona en un entorno cerrado y seguro", lo que permite "garantizar la privacidad de los datos, la trazabilidad de las interacciones y la igualdad de acceso para todos los estudiantes".
Actualmente la herramienta ya es utilizada por unos 2.000 alumnos, distribuidos en 40 materias, 184 cursos y 44 cátedras.
Uno de los aspectos centrales de la nueva regulación apunta a dejar en claro que utilizar inteligencia artificial no significa delegar la responsabilidad académica. "La responsabilidad sobre los trabajos académicos continúa siendo del estudiante", sostiene la normativa aprobada por la Facultad.
El documento agrega que quien entregue un trabajo deberá responder por "la calidad de los argumentos, la verificación de la información y la correcta atribución de las fuentes utilizadas", incluso cuando haya recurrido a herramientas de inteligencia artificial durante el proceso de elaboración.
En ese sentido, la institución remarca que "la IA puede asistir en procesos parciales de producción académica, pero no traslada la autoría ni la responsabilidad". Es decir, el uso de estas tecnologías será considerado un apoyo para el aprendizaje, pero nunca un reemplazo del pensamiento crítico ni de la producción intelectual del alumno.
La incorporación de la inteligencia artificial también obligará a modificar la manera en que los docentes evalúan a sus estudiantes.
Por eso, la Facultad anunció que impulsará mecanismos que permitan valorar no solo el resultado final de un trabajo, sino también el recorrido realizado para llegar a él. Borradores, registros del proceso de escritura, defensas orales breves y otras evidencias comenzarán a formar parte de las herramientas para acreditar la autoría de los trabajos.
Desde la institución consideran que este cambio responde a una transformación más profunda de la educación superior.
"Con este enfoque, la Facultad considera que la alfabetización en Inteligencia Artificial será una competencia indispensable para los futuros profesionales de las Ciencias Económicas y que la universidad debe asumir un rol activo en la formación de capacidades para utilizar estas tecnologías con criterio, responsabilidad y pensamiento crítico", concluye el comunicado.
Con esta iniciativa, la Facultad de Ciencias Económicas se convirtió en la primera unidad académica de la UBA en desarrollar una plataforma propia de inteligencia artificial y en establecer un marco normativo específico para regular su utilización dentro de la enseñanza universitaria.