El empresario indio Deepinder Goyal, conocido por haber fundado la plataforma de reparto Zomato, impulsa un dispositivo tecnológico que pretende cambiar la manera de registrar información sobre el funcionamiento del organismo. Se llama Temple, cuesta aproximadamente USD 900 y se adhiere a un costado de la cabeza, cerca de la sien. Sin embargo, su propuesta va más allá de medir parámetros físicos: la compañía también proyecta convertirlo en un asistente de inteligencia artificial capaz de reconocer la voz del usuario sin utilizar un micrófono convencional.
El producto, cuyo precio inicial asciende a 85.000 rupias, abrió sus reservas el 1 de noviembre y tiene previstas las primeras entregas para comienzos de 2027. Con menos de 2,54 centímetros de ancho y un peso inferior a dos gramos, Temple promete interpretar señales corporales relacionadas con la circulación, el esfuerzo físico y la recuperación. Estas características despertaron interés entre consumidores y deportistas, aunque también provocaron cuestionamientos médicos sobre la fiabilidad de sus mediciones y los límites entre una herramienta de bienestar y un instrumento sanitario.
Una de las principales funciones anunciadas se llama Entropy, un indicador desarrollado por la compañía para representar el esfuerzo que realiza el organismo al gestionar y disipar calor. Según sus creadores, la medición podría reflejar variaciones relacionadas con la actividad física, el descanso y distintas exigencias fisiológicas. El sistema también incorpora BrainFlow, una herramienta que intenta seguir cambios asociados con la circulación cerebral. Ninguno de estos indicadores debe confundirse con un diagnóstico médico, porque su interpretación clínica todavía no está establecida mediante evidencia independiente suficiente.
La principal controversia surge de la ubicación del sensor. Temple obtiene señales ópticas cerca de la arteria temporal superficial, un vaso sanguíneo que abastece estructuras externas de la cabeza. Algunos especialistas advierten que registrar modificaciones circulatorias en esa zona no equivale necesariamente a medir el flujo sanguíneo dentro del cerebro. Por esa razón, una lectura aparentemente normal no permitiría descartar enfermedades neurológicas o alteraciones de la circulación cerebral. La precisión y el significado fisiológico de las señales requieren comparaciones rigurosas con métodos de referencia.
La empresa ha difundido estudios preliminares para respaldar sus desarrollos. Uno de ellos, realizado con 23 adultos sanos, comparó las variaciones registradas por BrainFlow con mediciones de velocidad sanguínea obtenidas mediante Doppler transcraneal. Los investigadores comunicaron una correlación aproximada de 0,8 durante ejercicios y cambios posturales. Otro trabajo evaluó la relación entre las señales del dispositivo y modificaciones del volumen sanguíneo cerebral. Estos resultados constituyen indicios de investigación, pero no demuestran que Temple mida directamente el flujo cerebral absoluto ni que tenga utilidad diagnóstica.
Ambos trabajos se encontraban en proceso de revisión científica, una limitación que resulta importante para interpretar sus conclusiones. Especialistas como Cyriac Philips y Sanjeev Bagai han cuestionado públicamente las afirmaciones comerciales y reclamado mayor escrutinio. Goyal respondió que Temple es un dispositivo de bienestar y actividad física, no un producto médico. La compañía también reconoció ante Reuters que determinadas funciones podrían necesitar autorizaciones regulatorias en el futuro. Hasta el momento, el Ministerio de Salud de India no ha anunciado una intervención específica relacionada con esta controversia, según la información disponible.

El proyecto incorpora una segunda propuesta tecnológica que amplía considerablemente su alcance. En su sitio oficial, Goyal presenta un sistema denominado roomdeaf, diseñado para interpretar vibraciones producidas por la voz del usuario mediante sensores de movimiento. Según la empresa, esta tecnología permitiría transformar esas señales en texto sin recurrir a un micrófono tradicional. Temple aspira a funcionar como un asistente personal sin pantalla ni cámara, activado mediante pequeños toques, capaz de registrar recordatorios, mensajes y actividades cotidianas.
El planteamiento también introduce un debate sobre privacidad. La compañía sostiene que un dispositivo que responde únicamente a las vibraciones de su portador podría evitar la captación de conversaciones ajenas. Además, anuncia mecanismos de cifrado para proteger las interacciones personales. Sin embargo, esas garantías comerciales necesitan verificaciones técnicas independientes, especialmente cuando un mismo equipo pretende reunir información fisiológica y comunicaciones privadas. La ausencia de un micrófono convencional no basta, por sí sola, para demostrar la seguridad del almacenamiento, procesamiento o intercambio de los datos.

La visibilidad del proyecto aumentó después de que figuras deportivas como el capitán de críquet Shubman Gill y la medallista olímpica P. V. Sindhu aparecieran utilizando el sensor. La compañía afirma que no paga a las personas para promocionarlo. Goyal también aseguró que recibió pedidos desde más de 62 países después de abrir las reservas. Temple consiguió una financiación de USD 54 millones en febrero, según Reuters, una muestra del interés inversor en tecnologías capaces de transformar datos corporales en servicios digitales personalizados. Estas cifras comerciales, sin embargo, no constituyen evidencia de eficacia científica.
El futuro de Temple dependerá de varios factores: la validación independiente de sus indicadores, el funcionamiento real de su asistente de voz, la protección de los datos personales y el cumplimiento de las normas sanitarias aplicables. El dispositivo podría abrir nuevas posibilidades para el seguimiento de la actividad física y la interacción con inteligencia artificial, pero esas expectativas todavía deben superar pruebas fuera del entorno de desarrollo de la empresa. La cuestión fundamental no es solamente cuánto puede medir un sensor tan pequeño, sino qué conclusiones fiables pueden extraerse de los datos que proporciona.