Fue publicado en la revista “Lancet Oncology”. La investigación se basó en muestras de 80.000 mujeres.
Un estudio científico realizado en Suecia y publicado en la revista “Lancet Oncology” ha revelado que un programa basado en inteligencia artificial (IA) puede reducir la carga de trabajo de los radiólogos en la detección del cáncer de mama. La investigación se basó en muestras de 80.000 mujeres divididas en dos grupos de tamaño similar, todas sometidas a mamografías. En el primer grupo, el resultado se evaluó de manera tradicional por dos radiólogos independientes, mientras que en el segundo se utilizó un programa de IA junto con un radiólogo.
Según los datos recopilados, el uso del programa de IA no sobrecargó la detección, sino que incluso la mejoró ligeramente. Además, la tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos. Estos hallazgos sugieren que la implementación de la IA en el cribado del cáncer de pecho podría reducir, a largo plazo, el número de radiólogos dedicados a esta tarea, lo cual se considera una medida efectiva para combatir este tipo de tumor.
Aunque las mamografías de control para mujeres de cierta edad son comunes en numerosos países, la adopción de la IA requerirá confirmar estos resultados con el tiempo. Por lo tanto, los investigadores seguirán monitoreando a los grupos de mujeres durante dos años para determinar cuántas de ellas reciben un diagnóstico de cáncer, aunque no se haya detectado inicialmente en el examen colectivo.
Este estudio representa un avance significativo en el campo de la medicina y demuestra el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y precisión en la detección temprana del cáncer de mama, beneficiando tanto a pacientes como a profesionales médicos.